Fraud monitoring
사기·이상징후 스코어 실습 랩
특징·라벨·누수 방지, 모델 운용과 승인/거절·수동심사 큐 흐름을 한 랩에 묶어 다룹니다.
수료·증빙: 과정 완료 시 발급(내부기준, 확정은 안내에 따름). · 7주(주 1회 3h + 과제 8h) · 온라인 · 심화 · 온라인 자율
가격(안내): 2,100,000 KRW — 전자적 즉시 결제/체크아웃 없음, 청약·견적 후 확정.
개요
룰+ML 혼합, 실시간/배치 경계, 모델·룰의 책임 분리, A/B, 모니터링(드리프트) 등 운용 관점이 큽니다. “완벽한 모델”이 아닌, 거절·승인의 비용을 함께 잡는 프레이밍이 핵심입니다. 민감한 개인 식별자는 익명화·합성 데이터를 사용하며, 실제 고객 데이터는 사용하지 않습니다.
다루는 것
- 피처 스토어 개념과 이벤트 윈도우(세션, 디바이스, 결제) 설계
- 라벨 지연, 불균형, 누수(미래정보) 방지
- 거절 사유·설명가능성(팀·정책이 받아들이는 수준) 정리
- 수동심사 큐 SLA, 스태핑(우선순위) 로직
- 룰-모델 합의 프로세스(충돌, 롤백) 드릴
- 장애·오탐·미탐 대응 시뮬레이션
끝나고 남는 것(산출·결과)
- 첫 30일 런북(알람, 롤백, 커뮤니케이션) 초안
- KPI(오탐률, 심사 대기)와 비즈 제약이 얹힌 대시보드 뼈대
- 룰/모델의 책임 경계에 대한 팀 합의 문장
책임·멘토: 박다온
전 결제사 리스크 ML 엔지니어, “설명·운영”을 강의의 중심에 둡니다
질문
기초 선형·확률, 분류/회귀 개념이 있으면 수월합니다. 기초가 약한 분은 1주 “브리징” 자료(영상)를 제공하나, 심화 실습의 일부는 대체 과제로 대체할 수 있어 진도는 같아도 깊이는 달라질 수 있습니다.
짧은 후기(이 과정·모듈 멘션)
「수동심사 큐 SLA」 드릴이 생생했고, 오탐 케이스를 팀이 어떻게 감쌀지 롤백 흐름까지 같이 썼어요. 핀테크 사기·이상징후 스코어 실습 랩의 특징 윈도우 아이디어는 지금 랩 티켓에 그대로 들어갔습니다. 주말 집중 커리큘럼이 길고 빡세긴 합니다(그 점을 알고 수강하는 게 좋아요).